Biological Sequence Analysis – Richard Durbin – 1st Edition

Los modelos probabilísticos se están convirtiendo cada vez más importante en el análisis de la enorme cantidad de datos producidos por los esfuerzos de secuenciación de ADN a gran escala, tales como el Proyecto del Genoma Humano. Por ejemplo, los modelos ocultos de Markov se utilizan para el análisis de secuencias biológicas, modelos probabilísticos-gramática de base lingüística para la identificación de la estructura secundaria del RNA, y los modelos evolutivos probabilísticos para inferir filogenias de secuencias de diferentes organismos.

Este libro ofrece una puesta al día unificado y cuenta en sí misma, con una inclinación bayesiano, de dichos métodos, y más en general a los métodos probabilísticos de análisis de secuencias. Escrito por un equipo interdisciplinario de autores, es accesible para los biólogos moleculares, informáticos y matemáticos que no tienen conocimiento formal de los otros campos, y al mismo tiempo presenta el estado del arte en este nuevo e importante campo.

TABLA DE CONTENIDO

1. Introduction
2. Pairwise sequence alignment
3. Multiple alignments
4. Hidden Markov models
5. Hidden Markov models applied to biological sequences
6. The Chomsky hierarchy of formal grammars
7. RNA and stochastic context-free grammars
8. Phylogenetic trees
9. Phylogeny and alignment

Título Original: Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids
Autor/es: Richard Durbin / Anders Krogh / Graeme Mitchison / Sean R. Eddy
Edición: 1ra Edición
ISBN: 0521629713 | 9780521629713
Tipo: Libro | Solucionario
Formato: PDF
Idioma: Inglés

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